Resume · 4년차 웹 개발자

권태형

Backend / Web Developer

Oracle·MySQL·MSSQL 기반 업무 데이터 처리와 외부 API 연동을 담당했습니다.

권태형 프로필 사진

Career

콘텐츠 CMS 개발사

재직 기간 · 2025.11 - 2026.06

사내 CMS / ERP 개발 · 콘텐츠 CMS 개발자

  • CMS / ERP 관리자 시스템

    계약·매출·비용·정산 업무를 관리하는 사내 관리자 시스템을 개발했습니다.

    관리자 화면 · 대량 편집 · 업무 데이터 처리

    Spring · Oracle · JavaScript · AUIGrid

사내 솔루션 개발사

재직 기간 · 2024.09 - 2025.11

사내 솔루션 개발 · 솔루션 개발자

  • 데이터 판매 플랫폼

    데이터 상품 등록·조회 API와 Vue 화면을 연동하고, 구매 조건 조합을 기준으로 장바구니 중복 처리를 구현했습니다.

    Spring Boot · JPA · MySQL · Vue

  • 한국오츠카제약 사내 시스템 유지보수

    ASP Classic과 Spring Legacy 기반 기존 시스템의 영업 일정·지출·성과 관련 내부 페이지를 유지보수했습니다.

    ASP Classic · Spring Legacy

  • 건국유업 주문 시스템 유지보수

    PHP CodeIgniter 기반 기존 주문 시스템의 기능 유지보수와 운영 대응을 수행했습니다.

    PHP · CodeIgniter

  • 서버 환경 이전 및 배포 자동화

    Rocky Linux, Docker, GitLab, Jenkins, MySQL 환경을 구성하고 기존 프로젝트를 이전했습니다. GitLab/Jenkins 연동으로 자동 빌드·배포까지 구성했습니다.

    Rocky Linux · Docker · GitLab · Jenkins · MySQL

SI 개발사

재직 기간 · 2023.07 - 2024.09

SI 웹 시스템 개발 · SI 개발자

  • 부동산 관리자 시스템

    지도 클릭 좌표와 외부 공간정보를 연동하고, PNU 기준 필지 선택·Polygon 표시·매물 등록 데이터 연결 기능을 개발했습니다.

    Spring Boot · MySQL · JavaScript · 지도 API

  • 인크루트 뉴워커

    일당직 근무자 앱에서 사용하는 API 개발과 기존 관리자 페이지 유지보수를 수행했습니다.

    Spring Boot · MSSQL

  • 모트렉스 ERP

    자동차 부품 주문·출고·재고를 관리하는 웹 기능을 개발했습니다.

    JSP · Spring Legacy · MSSQL

  • 사내 쇼핑몰 포인트 연동

    기존 사내 쇼핑몰에서 타 업체 포인트를 사용할 수 있도록 외부 API를 연동했습니다.

    Spring Boot · MySQL

Skills

Backend

Java
CMS / ERP 업무 화면 API 개발
Spring Boot · JPA
데이터 상품·장바구니 API 및 조회 처리
Spring MVC
앱 API와 관리자 REST 처리
MyBatis
레거시 DAO·Mapper 조회와 데이터 처리

Database

Oracle
CMS 업무 데이터 조회·저장
MySQL
데이터 판매 플랫폼의 데이터 저장소
MSSQL
앱 API·관리자 화면의 프로시저 기반 데이터 처리

Frontend

Thymeleaf
CMS 검색조건·그리드 영역 템플릿
JSP
관리자 검색·조회·Excel 다운로드 화면
JavaScript · AUIGrid
CMS 대량 편집·변경 행 검증·저장 요청
Vue
상품 상세 화면과 장바구니 상태 연동

Infra

Docker · GitLab · Jenkins
서버 환경 이전 및 자동 빌드·배포

Linux · Nginx

Working Style

AI는 코드 탐색과 구현 보조에 활용하고, 결과는 기존 구조와 비즈니스 로직을 기준으로 직접 검증합니다.

기존 구조부터 파악
기존 코드와 유사 기능, DB 호출 흐름을 먼저 확인하고 프로젝트의 구현 패턴을 유지합니다.
먼저 확인하고 질문
코드와 요청값으로 확인할 내용을 먼저 조사합니다. 업무 결정이 필요하면 확인한 내용과 선택지를 정리해 질문합니다.
흐름 단위로 확인
화면 상태, 요청 데이터, 서버 처리와 저장 후 재조회 결과를 연결해 확인합니다.
입력에 사용할 결과까지 연결
연동 응답을 받은 뒤 실제 업무 입력에 사용할 형태로 가공하고 선택 결과와 예외 처리를 확인합니다.

AI에게 맡기는 일

  • 코드 탐색
  • 유사 구현 분석
  • 구현 초안
  • SQL 초안
  • 테스트 후보

직접 판단하는 일

  • 업무 규칙
  • DB 구조
  • 트랜잭션
  • 상태 전이
  • 데이터 정합성
  • 최종 검증

AI 도구 · ChatGPT · Codex · Claude Code · Cursor

진행 중인 Mini MES에서는 미확정 업무 정책을 AI가 임의로 결정하지 못하도록 작업 규칙을 설계하고 있습니다.

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